NVIDIA lanza TensorRT para Unreal Engine y ComfyUI para desarrolladores RTX
NVIDIA ha dado un paso significativo en la expansión de su ecosistema de PC con IA, liberando un conjunto de herramientas actualizadas para que los desarrolladores integren capacidades avanzadas de RTX e inteligencia artificial en sus aplicaciones y videojuegos. Esta actualización incluye la disponibilidad del plugin TensorRT for RTX para el motor Unreal Engine y un soporte completo para ComfyUI, facilitando la creación de activos de preproducción en cualquier tarjeta gráfica de la serie RTX.
Integración de IA en Unreal Engine
El plugin TensorRT for RTX para el Motor de Redes Neuronales (Neural Network Engine) de Unreal Engine ya está disponible. Esta herramienta proporciona un entorno de ejecución que permite desplegar modelos de IA directamente dentro de aplicaciones en tiempo real. NVIDIA indica que los desarrolladores podrían observar una mejora de rendimiento de 1.5x en comparación con los enfoques basados en DirectML. Esta tecnología aprovecha las capacidades de TensorRT de la familia de GPUs RTX, abarcando desde Turing (con capacidad de cómputo 7.5) hasta Blackwell (con capacidad de cómputo 10.0).
Además, NVIDIA ya ofrece un impulso de rendimiento de 2x en computadoras de escritorio a través de TensorRT para RTX, una solución compatible con todas las GPUs de la serie RTX.
Soporte para ComfyUI y generación de movimiento
En el ámbito de la generación de contenido, NVIDIA ha habilitado el soporte completo para ComfyUI, permitiendo a los creadores producir activos de preproducción. Esta funcionalidad está disponible en todas las GPUs RTX con 16 GB o más de VRAM y es compatible con los sistemas operativos Windows y Linux. Para facilitar su implementación, NVIDIA ha preparado una guía que detalla tres flujos de trabajo listos para la producción, adaptados del curso «Create Generative AI Workflows for Design and Visualization in ComfyUI» del Instituto de Aprendizaje Profundo de NVIDIA GTC 2026.
Por otro lado, el proyecto de investigación NVIDIA Kimodo se ha puesto a disposición para simplificar la generación de movimiento. Esta herramienta ayuda a reducir el tiempo de iteración y ampliar el rango de movimiento de los personajes, manteniendo la coherencia con los sistemas de animación existentes.
Avances en DLSS 4.5 y renderizado neural
Estas novedades se suman al lanzamiento del SDK DLSS 4.5 realizado el mes pasado, que permite a los desarrolladores integrar características como la Generación Dinámica de Múltiples Fotogramas, la Generación de Múltiples Fotogramas 6X y el Modelo de Transformador de Segunda Generación en juegos a través de Streamline.
NVIDIA también está invirtiendo fuertemente en el renderizado neural, una tecnología que podría ofrecer un salto de 1.000.000x en rendimiento respecto a la generación actual de GPUs. Asimismo, la compañía está preparando nuevos algoritmos para triplicar la velocidad del trazado de rayos (path tracing). Para optimizar el uso de recursos, se están preparando compresiones de texturas neuronales que podrían reducir el uso de VRAM en un 85% mientras mejoran la calidad de imagen dentro del mismo presupuesto. Títulos como Witcher IV ya están implementando estos avances.
Fuente: Wccftech
