NVIDIA reduce el uso de VRAM un 85% con Neural Texture Compression: de 6.5 GB a solo 970 MB
Una demo que habla por sí sola: 6.5 GB de VRAM reducidos a 970 MB
Durante la conferencia GTC de este año, Nvidia volvió a poner sobre la mesa una tecnología que lleva un tiempo circulando en demos internas: la Compresión Neural de Texturas (Neural Texture Compression o NTC). En lugar de depender de los métodos tradicionales de compresión en bloques, NTC utiliza pequeñas redes neuronales para descomprimir texturas directamente en escena. El resultado es llamativo: una villa toscana que normalmente consumía 6.5 GB de VRAM pasó a requerir apenas 970 MB, con una paridad visual que resulta difícil de distinguir a simple vista.
No es el único ejemplo que presentó la compañía. Un casco de vuelo con 272 MB de texturas sin comprimir quedó en 98 MB con compresión estándar en bloques, pero NTC lo llevó hasta los 11.37 MB, aproximadamente 24 veces menos que el original. Además, Nvidia afirma que las texturas resultantes lucen mejor, con hasta 4x más resolución en el resultado final.
Neural Materials: el mismo principio aplicado a los materiales
Junto con NTC, Nvidia presentó Neural Materials, que sigue la misma lógica pero aplicada al cálculo de iluminación. Normalmente, la GPU debe apilar múltiples mapas de textura y calcular cómo interactúa la luz con cada capa simultáneamente usando matemática BRDF, un proceso costoso en términos de rendimiento. Con Neural Materials, una red neuronal entrenada en los datos de textura del material simplemente «responde» cómo reaccionará la luz en ese escenario y sombrea el píxel directamente. El resultado en la demo fue una mejora de hasta 7.7x en tiempos de renderizado a 1080p sin pérdida de calidad visual.
Parte de la eficiencia de NTC radica en que opera sobre los motores de aceleración matricial de las GPU modernas, los mismos que potencian tecnologías como DLSS, FSR y XeSS. Nvidia los llama Tensor Cores; Intel, XMX engines; y AMD, aceleradores de IA. Al usar ese bloque de hardware dedicado, el rendimiento base de la tarjeta no se ve afectado.
No es exclusivo de Nvidia, y todavía no hay juegos que lo soporten
Algo importante a aclarar: esta tecnología no es propiedad exclusiva de la marca verde. Microsoft ya la ha estandarizado como Cooperative Vectors dentro de DirectX, e Intel también ha mostrado sus propias demos con mejoras notables frente a la compresión en bloques. Todo apunta a que AMD también irá en la misma dirección, aunque su última comunicación pública sobre el tema data de 2024.
Por ahora, ningún juego soporta Cooperative Vectors ni NTC en producción, habrá que ver si la adopción por parte de los estudios llega pronto. Lo que sí queda claro es que, a diferencia de muchas aplicaciones de IA que generan imágenes a partir de nada, NTC se entrena exclusivamente sobre las texturas del juego en cuestión durante el desarrollo, lo que elimina el riesgo de alucinaciones o artefactos inesperados. Una aplicación concreta, medible y con resultados verificables.
Fuente: Tom’s Hardware
