Día negro para NVIDIA: la empresa china de IA, DeepSeek, es la causante

NVIDIA afronta una jornada negra en la bolsa de valores, registrando pérdidas de dos dígitos, y el detonante es DeepSeek, una firma china de inteligencia artificial que, además de ser cliente de NVIDIA, ha irrumpido en el mercado con afirmaciones rompedoras. Asimismo, su aplicación se ha convertido en la más descargada de la iStore, superando incluso a ChatGPT. ¿Pero qué ha hecho exactamente esta compañía y qué declaraciones ha emitido para causar tanto revuelo a nivel global?

¿Qué provocó la venta masiva de acciones de NVIDIA?

En pocas palabras, el costo de DeepSeek es notablemente inferior al de OpenAI y su modelo más reciente, el 01. Por ejemplo, el costo del 01 es de 15 dólares por un millón de input tokens y 60 dólares por un millón de output tokens. En cambio, el modelo lanzado por DeepSeek, basado en el R1 de la compañía, cuesta 0.55 dólares por un millón de input tokens y 2.19 dólares por un millón de output tokens.

Esa diferencia abismal en los costos ha generado conmoción, pues DeepSeek asegura haber entrenado su modelo con una inversión muy por debajo de la requerida por otras grandes empresas como OpenAI, Google o META para perfeccionar sus soluciones de IA.

¿Cómo afectó esto a NVIDIA?

Hasta ahora, el mercado y la opinión pública asumían que entrenar modelos de IA era extremadamente costoso, requiriendo miles de millones de dólares invertidos en centros de datos con GPUs de NVIDIA. Ese escenario había resultado beneficioso para la compañía verde, ya que la mayoría de sus ingresos actuales se relacionan con la inteligencia artificial y su valor en bolsa está respaldado por esta demanda. No en vano se les considera pioneros en IA, y casi todos utilizan CUDA.

Benchmark AI: DeepSeek R1/V3 vs OpenAI 01

Lo que plantea DeepSeek desbarata la percepción de que para entrenar una IA se necesitan enormes recursos, dado que ellos afirman haberlo conseguido a una fracción del costo que invierten las corporaciones tradicionales estadounidenses.

Costo de entrenar DeepSeek-V3

Para los analistas del mercado, si esto es cierto, la demanda de GPUs enfocadas en IA podría decrecer, ya que entrenar modelos de inteligencia artificial no sería tan caro como se pensaba. Por consiguiente, NVIDIA podría ver reducidos sus volúmenes de venta a futuro, perjudicando sus ingresos.

Desconfianza hacia DeepSeek

Al tratarse de una compañía china, no faltan críticos que ponen en tela de juicio las declaraciones sobre los costos de entrenamiento. Señalan que las cifras provistas podrían no reflejar el gasto real que DeepSeek incurrió para alcanzar un modelo competitivo frente al OpenAI 01, con resultados equiparables en benchmarks. Más allá de la polémica, lo concreto es que la empresa cobra mucho menos que OpenAI actualmente, ofreciendo sus servicios a un precio muy inferior.

Algunos expertos opinan lo contrario

Existe otro sector de especialistas en IA que considera que, en lugar de disminuir los ingresos de NVIDIA, la reducción de costos en el entrenamiento de modelos podría tener el efecto opuesto. Si es más barato desarrollar IA, más organizaciones podrían interesarse en entrar al mercado, incrementando la demanda de hardware especializado y, por ende, aumentando las ventas de GPUs.

Además, con el interés del gobierno estadounidense —liderado por el presidente Donald Trump— en invertir en infraestructuras de IA, la escala podría volverse aún mayor. (La información sobre políticas exactas o inversiones gubernamentales está sujeta a cambios futuros, por lo que conviene mantenerse actualizado).

Fuente: Marketwatch