El costo de memoria del NVIDIA VR200 se dispara 485% y eleva el precio de servidores a 7,8 millones
El costo de memoria del NVIDIA VR200 se dispara 485% y eleva el precio de servidores a 7,8 millones. Morgan Stanley Research estima que un rack VR200 NVL72 basado en Vera Rubin costará alrededor de 7,8 millones de dólares a los proveedores de nube, una cifra notablemente superior a los 4 millones del GB300 NVL72. La memoria ahora representa el 25% del costo total, desplazando el foco del gasto hacia componentes de almacenamiento y circuitos impresos.
¿Por qué la memoria domina la estructura de costos?
Cada rack VR200 NVL72 integra 54 TB de memoria LPDDR5X, un salto triple respecto a los 17 TB del GB200 NVL72. SemiAnalysis calculó que Nvidia pagó 8 dólares por 1 GB de LPDDR5X en el primer trimestre, aunque la demanda podría elevar el precio en los próximos periodos. Incluso con 8 dólares por 1 GB, cada sistema VR200 NVL72 acumularía 408.000 dólares en LPDDR5X. Si la tarifa sube a 10 dólares por 1 GB, el monto alcanzaría los 540.000 dólares.
El almacenamiento 3D NAND también suma más de 1 millón de dólares por rack, un componente prácticamente ausente en la generación anterior. El encarecimiento se explica por la complejidad de los módulos SoCAMM2, que resultan más costosos de fabricar y probar, y por el margen que Nvidia aplica sobre estos insumos. Framework señala que los contratos actuales de DDR5 oscilan entre 12 y 16 dólares por 1 GB, mientras que DRAMeXchange registra que el mercado al contado ronda los 20 dólares por 1 GB.
El encarecimiento de chips y componentes auxiliares
Nvidia planea cobrar 55.000 dólares por cada GPU Rubin y 5.000 dólares por cada CPU Vera al vender en volumen dentro de los chasis VR200 NVL72. Aunque se reutiliza el chasis Oberon, los nuevos racks incorporan conmutación, redes, PCB, refrigeración y empaquetado de chips más complejos, lo que incrementa el bill of materials y el precio final. Cada unidad VR200 NVL72 costará a los hyperscalers alrededor de 7,8 millones de dólares, cifra superior a los 7 millones reportados por fuentes en marzo.
Sheesh.$NVDA VR200 Bom Analysis from MS. pic.twitter.com/sutjttSkyW
— Aaron (@Aaronwei3n) May 21, 2026
La arquitectura del sistema también incluye memoria HBM4 montada directamente sobre las GPUs Rubin, lo que amplía la dependencia de memorias especializadas. El aumento en la estructura de costos refleja la transición hacia racks con mayor densidad de almacenamiento y conmutación avanzada, donde la memoria deja de ser un insumo secundario para convertirse en el principal driver del gasto en infraestructura de inteligencia artificial.
Fuente: Tom’s Hardware
