NVIDIA oficializa hoja de ruta multi-generacional para RTX Spark y DGX Station en Windows
NVIDIA ha oficializado una hoja de ruta multi-generacional para sus líneas RTX Spark y DGX Station en Windows, confirmando que ambos productos dejarán de ser iniciativas aisladas para integrarse en una estrategia de largo plazo de computación con IA y estaciones de trabajo. La revelación se dio durante la keynote de GTC Taipei, donde la compañía desplegó un cronograma que abarca desde 2026 hasta 2030.
Blackwell abre la puerta a estaciones compactas en 2026
La primera fase del cronograma se basa en la arquitectura Blackwell y está programada para 2026. NVIDIA detalla equipos portátiles y escritorios compactos bajo la marca RTX Spark, los cuales emplearán silicio Grace Blackwell Spark junto con memoria LPDDR5X. Paralelamente, la variante DGX Station para Windows utilizará hardware de clase Blackwell Ultra, incorporando memoria HBM3e y conectividad de red ConnectX-8 de 800 Gbps.
¿Qué implica el salto a LPDDR6 y HBM4 para 2028?
El cronograma proyecta un cambio de plataforma hacia la generación Rubin para el periodo de 2027 y 2028. En esta etapa, NVIDIA lista el Vera Rubin Spark con memoria LPDDR6. La misma sección del roadmap incluye sistemas DGX Station de clase empresarial con Rubin, memoria HBM4, procesadores Vera CPU y networking CX9 de 1600 Gbps, confirmando la continuidad de ambas líneas más allá de Blackwell.
El punto más relevante del documento corresponde a la generación Rosa Feynman, donde NVIDIA introduce HBM Next, procesadores Rosa CPU y networking CX10. Por primera vez en un roadmap público, la compañía expone dos entradas específicas de Rosa Feynman Spark para 2029 y 2030.
DGX Station para Windows: enfoque empresarial y lanzamiento
La estación DGX Station para Windows se construye sobre el GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, que combina una GPU Blackwell Ultra con un procesador de 72 núcleos Grace a través de NVLink-C2C. El sistema soporta hasta 748 GB de memoria coherente y alcanza 20 petaFLOPS en rendimiento FP4. NVIDIA aclara que estos equipos no están dirigidos al gaming, sino a flujos de trabajo de IA empresarial, agentes locales, desarrollo de modelos y ciencia de datos.
La infraestructura está diseñada para ejecutar modelos de IA de hasta 1 billón de parámetros de forma local. Los primeros equipos llegarán al cuarto trimestre del año en curso, fabricados por ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, MSI y Supermicro.
Fuente: Videocardz
